ECOPRO决定,以人工智能(AI)为基础,通过质量预测和实时数据收集,到2027年为止,将生产效率提高30%。

ECOPRO9日表示,最近举行了由韩国电子通信研究院(ETRI)、韩国纤维机械融合研究院(KOTMI)、DL信息技术、微笑信息技术、忠北科技园等参加的AI自主制造国策课题第二次年度研讨会,并发表了上述内容。

此次研讨会是产业通商资源部和韩国产业技术企划评价院为了共享从去年开始的"AI自主制造先导项目"的业绩,并讨论第二年度推进计划而举办的活动。

ECOPRO计划,以第一年度研究成果为基础,将AI正式应用到集团内制造工程和生产效率的提高上。 ECOPRO通过第一年度研究,确保了塑性炉质量预测所需的数据,并开发了具有约87%预测准确度的质量预测AI模型。

第二年的目标是，将△设备及机器人的自主控制△基于AI的质量预测△构建实时数据收集及分析平台等核心技术应用到现场，到2027年为止将全公司的主要业务系统转换为AI，业务生产性提高30%。 质量预测AI模型计划将准确度提高到90%。

负责正极材料生产的EcoProbm计划将能够实时自主控制原料投入量的近红外线(NIR)传感器和在高温、粉尘环境下代替工作人员负责业务的自主移动机器人(AMR)引进、坩埚(烧成炉容器)追踪系统等智能设备应用到现场。

Eco Pro AI革新室长李秀浩(音)表示:"通过此次研讨会,将检查AI自主制造的总体规划和具体课题的进行方向,确保集团内以AI为基础的工程革新和提高生产效率的实际执行力。将通过以AI和数据为基础的制造革新,进一步加强全球竞争力。"