全球人工智能(AI)竞争正在从以庞大的数据为基础给出答案的"生成型"迅速进化成自行判断并得出答案的"推论型"

推论型AI以给出的信息为基础,在得出逻辑性结论或快速判断发生特定结果的概率方面具有特殊性。

据市场调查企业高德纳科技4日透露，推论型AI半导体市场规模将从今年的680亿美元(约93.8万亿韩元)增加到明年的980亿美元，增加44.1%。 此前,AI半导体是优先考虑驱动生成型AI模型所需的快速数据处理、学习能力而开发的。 相反,推论型AI半导体以已经学习的数据为基础,在驱动服务或应用程序时使用,因此运算能力虽然有所下降,但反应速度(延迟)和电力效率非常出色。

推论型AI之所以比现有的生成型发展得更快,是因为AI应用领域正在超越智能手机或电脑,扩大到各种电子设备和多个产业现场。 如果说之前将AI用于制作特定回答或图片、文章等内容,那么最近则广泛应用于家电、金融、医疗、法律等商业领域,向用户提供分析结果或解决方案的作用变得更加重要。

全球Big Tech也代替在庞大的数据中寻找模式的生成型AI,正在致力于解决深层问题的推论型模型的高度化。 Meta最近成立了"AI超智能研究所",着手研究超越人类认知能力的综合推论和感性的AI模型。 据悉,研究所包括参与开发聊天GPT运营公司Open AI的推论模型"o1"的人员。 被称为欧洲Chat GPT的法国Mistral也推出了欧洲最早的AI推论模型"Magistral"

国内企业也接连推出了推论型AI模型。 SK电信和游戏公司Krafton最近公开了共同开发的3种推论特色语言模型。 Naver也公开了将现有的巨大语言模型(LLM)进一步发展起来的"Hyper Clova X Think"